머신러닝 썸네일형 리스트형 [리뷰] 이론과 실무를 아우르는 <핸즈온 머신러닝> 머신러닝을 잘 아는 선배에게 수업을 듣는 느낌입니다. 쿡 찌르면 와르르 쏟아져 나오는 얘기 보따리 같다고나 할까요. 문제가 있다면 알려주는 선배와 듣는 후배 사이 간격이 제각각 일 수 있다는 점입니다. 알아도 너무 잘 알고 많이 알다 보니, 아낌없이 풀어놓는 내용들이 어떤 이에게는 전체 흐름과 윤곽을 잡을 수 있는 더할 나위 없는 기회가 될 수 있으며, 다른 어떤 이에게는 우와우와~ 하며 새로운 세상을 만나 감탄사만 연발하며 어리둥절할 수 있습니다. 더하여 옮긴이가 꼼꼼하게 추가해 놓은 주석은 뭔가 갸우뚱할 수 있는 부분이나 설명이 부족한 부분을 명확하게 짚어줍니다. 우선 무슨 얘기를 하고 있는지 알아보기로 했습니다. 하나씩 꼼꼼히 따라가려 했다가는 얼마 못 가 바스러지고 있는 제 의지를 만날게 틀림없기.. 더보기 [리뷰] 생각보다 가까운 <온디바이스 AI> 모바일 프로그래밍에 능숙하지 않아도 괜찮습니다. 머신러닝이 뭐고, 어떤 게 있더라 하는 정도만 알아도 좋습니다. 하고자 하는 바는 모바일 기기에 머신러닝을 어떻게 적용할 수 있는지 알아보는 데 있습니다. 그렇기에 머신러닝에 접근할 때면 자주 만나게 되는 정신없는 그림과 무자비한 수식은 없습니다. 간단한 모바일 애플리케이션에 여러 가지 머신러닝 시나리오를 적용합니다. 모바일 기기와 머신러닝이 생각보다 가까이 있다는 걸 보여줍니다. 같은 목표, 다른 디바이스 단순하지만 명확한 목표를 가진 애플리케이션을 만듭니다. 명확하다고 하지만 전통적인 프로그램으로는 풀기 힘든 목표들입니다. 디바이스를 달리하며 애플리케이션을 구현합니다. 자연스럽게 개념과 프로세스를 반복하며 머신러닝에 익숙하게 합니다. 머신러닝, 디바이스.. 더보기 이전 1 다음
